ऐ के जंगल के माध्यम से
वेटरन्स अफेयर्स के सीआईओ के कार्यालय के विभाग के पीपुल्स एनालिटिक्स कार्यालय के निदेशक अनिल तिल्बे ने बताया कि एआई के लिए उनका दृष्टिकोण आज बहुत अलग है।
अनिल तिल्बे
मैंने जिज्ञासा की एक नई भावना और उद्देश्य की स्पष्ट भावना के साथ फिर से एआई वन में प्रवेश किया। मेरी अंतिम यात्रा के बाद से सड़क बदल गई है, और जंगल अब उन अंतर्दृष्टि का खुलासा करता है जिनके बारे में मैंने कभी नहीं सोचा था। मैंने देखा कि डिजिटल पेड़ मोटे हो रहे हैं और उनकी जड़ें अब चौड़ी हो रही हैं, एक नेटवर्क में एक साथ जुड़ी हुई हैं, जो दर्शाती है कि हमारे विचार और मूल्य कैसे परस्पर जुड़े हैं। परिदृश्य अब केवल कच्चे डेटा या पृथक एल्गोरिदम को समझने के लिए नहीं हैं; वे उन स्थानों में विकसित हुए हैं जहां तकनीकी प्रगति मानवीय अनुभव के अनुरूप हैं।
मैं उन प्रणालियों को देखता हूं जो आज हम एक तरह से सीखने के लिए बनाते हैं जो मुझे प्रकृति की याद दिलाता है। आरंभ में, मेरा मानना था कि गणित और भौतिकी मेरे मार्गदर्शक थे। अब, मैंने देखा है कि एआई मॉडल जीवित जीवों जैसे अपने परिवेश के अनुकूल होना सीखते हैं। वे निश्चित नियमों का पालन करने के बजाय समय के साथ विकसित होते हैं, लेकिन लगातार नए इनपुट के लिए अनुकूल हो जाते हैं। जब ये सिस्टम वास्तविक समय में खुद को अपडेट करते हैं, तो ऐसा लगता है जैसे कि जंगल स्वयं एक नए सीज़न के लिए पर्यावरण के बारे में सीख रहा है। यह सीखने से हमें इस बात की बेहतर समझ मिलती है कि सामूहिक व्यवहार मजबूत अनुकूली बुद्धिमत्ता कैसे बनाता है।
मैंने देखा कि डिजिटल विचारों ने एक तरह से एक साथ काम करना शुरू कर दिया है जो वास्तविक समुदाय को दर्शाता है। जल्दी, सामूहिक ज्ञान का विचार एक दूर का सपना लग रहा था। आज, सिस्टम नेटवर्क संचार करता है और साझा करता है कि उन्होंने क्या सीखा है और एक -दूसरे की ताकत पर निर्माण करता है। यह सहयोग सरल और सीधा है: मॉडल अंतर्दृष्टि का आदान-प्रदान करते हैं, सही और गलत और निर्णय लेने में सुधार करने में मदद करते हैं। परिणाम किसी भी एकल प्रणाली से परे एक बुद्धिमत्ता है – एक साझा ज्ञान जो इसके भागों के योग से अधिक पूर्ण है। मुझे लगता है कि यह एक प्राकृतिक विकास है, एक जंगल की तरह जहां एक पेड़ समग्र स्वास्थ्य में योगदान देता है।
मैंने यह भी सीखा कि व्यावहारिक नैतिकता अब एआई के विकास में अधिक स्पष्ट भूमिका निभाती है। अतीत, गाइड और नियमों पर एक अमूर्त तरीके से चर्चा की गई थी। आज, वे सिस्टम में ही अंतर्निहित हैं। शोधकर्ता यह सुनिश्चित करने के लिए कड़ी मेहनत करते हैं कि ये डिजिटल संस्थाएं सुरक्षित और न्यायसंगत परिणामों के लिए अग्रणी मार्गों का पालन करती हैं। यह दृष्टिकोण उतना ही स्पष्ट और आवश्यक है जितना कि प्राकृतिक सीमाएं जो जंगल को संतुलित रखती हैं। एक प्रणाली को डिजाइन करने के लिए न केवल समस्याओं को हल करने की आवश्यकता होती है, बल्कि उन मूल्यों का भी सम्मान किया जाता है जिन्हें हम संजोते हैं।
एक और नया विचार रूट लेता है: सटीक और सहानुभूति के बीच संतुलन। अपने शुरुआती अन्वेषण में, मैंने एआई को एक प्रभावशाली कैलकुलेटर के रूप में देखा, जो संख्याओं को संभालने और डेटा को प्रसंस्करण करने में सक्षम था। अब, मैं उन प्रणालियों को देखता हूं जो बातचीत के स्वर को महसूस कर सकते हैं या सरल संदेशों में भावनाओं का पता लगा सकते हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि मशीनें इसे मानवीय अर्थों से महसूस करती हैं, लेकिन मानवीय जरूरतों को पूरा करने के लिए अपने व्यवहार को समायोजित करना सीखती हैं। जब वे दबाव महसूस करते हैं और सफलता के अपने क्षणों को साझा करते हैं, तो वे एक विश्वसनीय दोस्त की तरह मदद करते हैं। यह समझ का एक रूप है जो बातचीत को अधिक स्वाभाविक और स्पष्ट महसूस करता है।
मनुष्यों और मशीनों के बीच सहयोग भी बढ़ रहा है। हाल के वर्षों में, एआई हमारे दैनिक जीवन में एक भागीदार बन गया है, शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल और सार्वजनिक सेवाओं जैसे क्षेत्रों में विचारों में योगदान देता है। एक साथ काम करना, मानव अंतर्दृष्टि और डिजिटल विश्लेषण विश्वसनीय और अभिनव परिणाम उत्पन्न करते हैं। मुझे लगता है कि यह हमारे सामूहिक ज्ञान का गहनता है। जंगल में, प्रत्येक पेड़ अपनी भूमिका निभाता है। हमारे डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में, प्रत्येक प्रणाली एक अनूठा दृश्य प्रदान करती है जो पूरे को समृद्ध करती है।
मैंने यह भी देखा कि एआई के जंगल में अब कई आवाज़ें हैं। यह अब विशेषज्ञों का क्षेत्र नहीं है। खुले स्रोत परियोजनाओं और सामुदायिक प्रयासों ने कई खोजकर्ताओं के लिए रास्ता खोला है। विभिन्न पृष्ठभूमि और अनुभवों के लोग अब इस बुद्धिमान विकास में योगदान करते हैं। विचारों को साझा करने से एक अधिक संतुलित पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में मदद मिलती है जो हर परिप्रेक्ष्य में महत्वपूर्ण है। यह हमें याद दिलाता है कि जब हम सभी प्रकार की आवाज़ें सुनते हैं, तो वास्तविक प्रगति तब होती है जब सभी को जंगल में आमंत्रित किया जाता है और इसके भविष्य को आकार देने में मदद मिलती है।
एक बार एक बाधा के रूप में माना जाता है अनिश्चितता विकास के लिए एक स्थान बन गई है। प्रकृति में, हर शाखा एक ही दिशा का अनुसरण नहीं करती है, न कि प्रत्येक पेड़ समान रूप से बढ़ता है। इसी तरह, आधुनिक एआई मॉडल को एक उत्तर से चिपके रहने के बजाय कई संभावनाओं का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अनिश्चितता को स्वीकार करने की इस इच्छा ने अनुसंधान और व्यावहारिक अनुप्रयोगों में नई सफलताओं को जन्म दिया है। यह एक छिपे हुए सफाई की खोज करने जैसा है जहां पुराने रास्ते नए विचारों के साथ विलीन हो जाते हैं। उस क्षेत्र में, हम समस्याओं को हल करने और प्रत्येक अप्रत्याशित मोड़ से सीखने के नए तरीके खोजते हैं।
मेरी यात्रा आज प्रौद्योगिकी और गहन मानव ज्ञान की दिशा में एक स्थिर प्रगति है। मैंने सीखा है कि एआई का भविष्य हमारे ज्ञान को मशीनों के साथ बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि सहयोग और अनुकूलन के माध्यम से इसे बढ़ाने के बारे में है। जंगल का विस्तार हुआ है, और इसलिए देखभाल करने वालों के रूप में हमारी भूमिका है। हमें इन डिजिटल प्रणालियों को स्पष्ट और सम्मानजनक तरीके से मार्गदर्शन करना चाहिए ताकि वे उन सभी को विकसित कर सकें जो इन रास्तों को भटक रहे हैं। इस कभी विकसित होने वाले परिदृश्य के लिए प्रतिबद्धता आम सीखने में से एक है, और हर कदम आगे एक कदम आगे है।
2025 में, एआई वन लोगों को याद दिलाने के लिए एक निरंतर यात्रा है। हर नई अंतर्दृष्टि, हर सहयोगी प्रयास, और हर पाठ सीखा गया हमें सटीकता और करुणा का सम्मान करने के ज्ञान के करीब लाता है। मैं किसी को भी आमंत्रित करता हूं जो इस जंगल में चलने के लिए उत्सुक है, इसके विस्तृत रास्ते का पता लगाता है और इसके कई खजाने की खोज करता है। यात्रा जारी है, और प्रत्येक दिन इस कभी-कभी साझा किए गए साझा खोज कथा में एक और अध्याय जोड़ता है।
अनिल तिल्बे वयोवृद्ध मामलों के विभाग की सूचना और प्रौद्योगिकी के लिए पीपुल्स एनालिसिस ऑफिस के निदेशक हैं।
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