टेरी गर्टन: तो, जेमी, चलो तुम्हारे साथ शुरू करते हैं। DIU को पेंटागन के उद्यम पूंजी प्रभाग के रूप में वर्णित किया गया है। मुझे पता है – मैं कई वर्षों से PPBE प्रक्रिया में काम कर रहा हूं – मुझे पता है कि VC सिस्टम द्वारा समर्थित एक सुविधा नहीं है। इसलिए, हमें इस बारे में थोड़ा बताएं कि DIU अपनी बजट प्रक्रिया को कैसे प्रबंधित करता है ताकि आपको निवेश करने की आवश्यकता होती है।

Jaime Fitzgibbon: मैं कहूंगा कि जब हम छोटे और काफी अज्ञात हैं, तो यह आसान है। जब हम रक्षा सचिव के तहत भाग गए, तो यह स्पष्ट रूप से बहुत जिम्मेदारी और बहुत लोकप्रियता थी। इसलिए हमें वास्तव में इसे देखना होगा – निश्चित रूप से, हम तेजी से आगे बढ़ रहे हैं और बहुत लक्षित बजट रखते हैं, निश्चित रूप से हितधारकों के साथ काम कर रहे हैं। हम कई अन्य रक्षा विभाग के हितधारकों के फंड का उपयोग करते हैं और हम सह-संचालन करेंगे। तो यह है कि कैसे हम जल्दी से आगे बढ़ सकते हैं और चीजों को साबित कर सकते हैं और छोटी राशि के साथ छोटी जीत को निष्पादित कर सकते हैं। जैसा कि हम परिपक्व होते हैं, DIU के पास योजना और निष्पादन के लिए एक बड़ा बजट है, और यद्यपि आपको जिस समय को निष्पादित करना है, वह कम हो जाता है, फिर भी निष्पादित करने के लिए दबाव है – जिम्मेदारी केवल बढ़ेगी। इसलिए हमने जो महसूस किया है, वह यह है कि यह अब लगभग एक DoD प्रकार का स्टार्टअप है जो श्रृंखला के विकास के प्रकार में बढ़ सकता है। हमारे सिस्टम और जिस तरह से हम योजना बना सकते हैं, ट्रैक कर सकते हैं और राष्ट्रीय सुरक्षा रणनीतियों के रूप में निवेश कर सकते हैं और बाजार क्या कर रहा है।

टेरी गर्टन: तो, मौजूदा प्रणाली में पेंटागन आपको प्रदान करता है, आप क्या विशेष चुनौतियां हैं जिन्हें आप हल करना चाहते हैं?

Jaime Fitzgibbon: राष्ट्रीय सुरक्षा चुनौतियां या बजट चुनौतियां?

टेरी गर्टन: बजट चुनौती।

Jaime Fitzgibbon: इसलिए, बजट अनिवार्य रूप से इस तरह से हैं – आप उस प्रक्रिया को याद करते हैं जिसे आप गुजरना चाहते हैं, और अलग -अलग समय आप पैसे को निष्पादित करने की अनुमति देते हैं। इसलिए, कई चलती कार्य हैं। आपके पास एक ही प्रोजेक्ट पर फंडिंग के वर्षों हैं। इसलिए जिस तरह से हम इस पर हमला करने की कोशिश करते हैं, वह वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने के लिए है। सच्चाई की एक प्रणाली का लाभ उठाएं जो वास्तव में रिकॉर्ड के स्रोत से खींची जा सकती है और फिर हमें वास्तविक समय में प्रबंधित करने में मदद करती है। पहले – और मुझे पता है कि बहुत सारे डीओडी एक ऐसी प्रक्रिया में चल रहे हैं जो अभी भी अपनी जानकारी को लॉग करने के लिए बहुत मैनुअल है, एक प्रणाली को दूसरे में फिर से दर्ज करें, जो मानवीय त्रुटियों से ग्रस्त है। यह बहुत समय अंतराल के लिए प्रवण है, और जाहिर है कि आपके पास बाजार की गति से आगे बढ़ने के लिए सबसे सटीक जानकारी नहीं है।

टेरी गर्टन: DIU ने प्रोटोटाइप प्रकार में एकीकृत AI के साथ एक नया बजट प्रणाली विकसित करने के लिए कई नए पुरस्कारों की घोषणा की है। आपने उल्लेख किया है कि आप एआई के साथ इन सभी हिस्सों को एक साथ खींचने की कोशिश कर रहे हैं। एआई आपको यह करने में कैसे मदद करता है? इनाम विलय के लिए दृष्टि क्या है?

Jaime Fitzgibbon: तो यह कुछ ऐसा होगा जो हम वर्तमान में बहुत अलग प्रणालियों में उपयोग कर रहे हैं और इसे एक में खींच रहे हैं। इसका मतलब है – चाहे वह एक पीडीएफ को एक सैन्य विभाग इंटरडेप्टमेंट खरीद अनुरोध (एमआईपीआर) के रूप में पढ़ने के माध्यम से हो, जो एक फंडिंग दस्तावेज़ है जो हमें, एक खरीद अनुरोध, या किसी भी वित्तीय साधन के लिए स्थानांतरित किया जाता है, कि फंड परियोजनाओं की ओर परियोजनाओं की ओर बढ़ रहे हैं। फिर, अनुबंध स्वयं और इन मील के पत्थर, और जब हमारे आपूर्तिकर्ताओं को भुगतान किया जाता है – यह भी इन फंडों में कमी है। ये अलग -अलग कार्यक्रम हैं। इसलिए हम एंटरप्राइज वर्कफ़्लो और रिपोर्टिंग प्लेटफॉर्म (EWARP) नामक इस समग्र परियोजना के लॉन्च के बारे में बहुत उत्साहित हैं, जो इन सभी प्रणालियों को लाने और लाभ उठाने और एआई को बाहर करने के लिए है। तो आप न केवल एलएलएम के साथ उस जानकारी को पढ़ने के लिए एक स्मार्ट तरीके का उपयोग कर सकते हैं, बल्कि आप एआई के साथ नक्शे के साथ भी हमारी मदद कर सकते हैं, हे, यह एमआईपीआर इस अनुबंध की तरह दिखता है। मनुष्य – हम अभी भी इन कनेक्शनों की सटीकता के प्रबंधन और बनाए रखने के एक चक्र में बहुत फंस जाएंगे। लेकिन यह इन कार्यक्रमों के लिए पुरुष समय को सौ बार कम करता है। लेकिन यह सटीकता और समयबद्धता में भी सुधार करता है। और मैं यह नहीं कह सकता कि क्योंकि जब हम कांग्रेस या रक्षा सचिव से एक अनुरोध प्राप्त करते हैं कि यह देखने के लिए कि हमारा खर्च कैसे विकसित होता है, या रणनीतिक रूप से परियोजना और उसकी सफलता को तैनात करता है, तो हम एक बटन दबाकर ऐसा करने की योजना बना रहे हैं।

टेरी गर्टन: मैं जेमी फिट्ज़गिबोन से बात कर रहा हूं। वह DIU के AI और मशीन लर्निंग प्रोडक्ट पोर्टफोलियो के लिए प्रोग्राम मैनेजर हैं। निक, मुझे लगता है कि मैं इसे आपको आगे पास करने जा रहा हूं, क्योंकि डेटाबेस जेमी के बारे में बात कर रहा है विभिन्न स्रोतों से आता है। उनके पास अलग -अलग डेटा प्रारूप हैं। उनके पास अलग -अलग डेटा तत्व परिभाषाएँ हो सकती हैं। इस बारे में हमसे बात करें कि कैसे यह पायलट परियोजना एक सुसंगत, व्यापक चित्र प्रदान करने के लिए इन सभी विभिन्न प्रणालियों को एकीकृत करने का हिस्सा हो सकती है।

निक लारिवियर: हां बिल्कुल। हमें आगे बढ़ने के लिए धन्यवाद और यहाँ उनके समर्थन के लिए धन्यवाद दीव। तो आप सही हैं – डेटा विभिन्न विभिन्न प्रारूपों में आता है। हम पीडीएफ फॉर्म में डेटा देख रहे हैं, जिसमें एक्सेल, एपीआई एंडपॉइंट्स और इन सभी अलग -अलग प्रारूपों से हैं। अंततः, अलग -अलग डेटा पाइपलाइन वर्कफ़्लोज़ के साथ उभरने और उन पर लेयर्ड एआई के साथ, हम वास्तव में इस असंरचित, अनक्लेड डेटा का उपयोग कर सकते हैं और अपेक्षित आउटपुट बना सकते हैं। इसलिए हम वास्तव में चीजों को प्रारूपित कर सकते हैं, हम उन्हें साफ कर सकते हैं और उन्हें एक साथ जोड़ सकते हैं और उन्हें एक साथ मिल सकते हैं जिस तरह से मनुष्यों को आज करना है। मनुष्य ऐसे लोग होने चाहिए जो इस प्रकार का अनुवाद करते हैं। इन एआई प्रणालियों के साथ (हम लंबे समय से व्यावसायिक रूप से निर्माण और निर्माण कर रहे हैं, हम वास्तव में इन सरकारी वर्कफ़्लोज़ में ला सकते हैं – हम वास्तव में दीउ के खर्च, नियोजित राज्य की सामंजस्यपूर्ण छवियों की तस्वीरें बना सकते हैं और वास्तव में यह लगभग लगभग विश्वकोश को आंतरिक रूप से दे सकते हैं और हर उस चीज़ पर संदर्भ और काम करते हैं जो वे करते हैं।

टेरी गर्टन: जेमी का उल्लेख कई चीजें बजट योजना और योजना प्रबंधन को एकीकृत कर रही हैं। ये प्रक्रियाएं अक्सर DoD में बहुत अलग होती हैं। क्या आप इस एकीकरण का समर्थन करने के लिए प्रक्रिया परिवर्तनों के बारे में सोच रहे हैं, या आप वास्तव में सिर्फ भावुक हैं?

निक लारिवियर: हां, हम पूरे जीवनचक्र का उपयोग करके डिजिटल थ्रेड त्वरण को जोड़ने पर विचार कर रहे हैं। क्योंकि अंत में, दोनों को होना चाहिए – और हैं – बहुत परस्पर जुड़े हुए हैं। यह इन बजटों को ढूंढ रहा है, उनके खिलाफ जाने और पुरस्कार और चालान बनाने में सक्षम है। फिर ऐसा करने के लिए, मील के पत्थर तक पहुंचें, उन मील के पत्थर को ट्रैक करें और एक परियोजना से निपटें। आज, यह इन सभी मैनुअल हैं, विभिन्न सिस्टम जो दीव के अविश्वसनीय लोगों और उनके डीओडी भागीदारों के दिमाग में रहते हैं।

इसी तरह, हमारे सिस्टम के आगमन के साथ, हम इसे एक साथ जोड़ने में सक्षम थे ताकि वास्तव में हमें लोगों के वर्कफ़्लो को गति देने में मदद मिल सके।

टेरी गर्टन: खैर, जेमी, जब आप इस पायलट की देखरेख करते हैं, तो क्या सफलता होगी, और आप इसे कैसे मापेंगे?

Jaime Fitzgibbon: अनिवार्य रूप से, मुझे उन सभी मैनुअल इनपुट को पूरा करने की आवश्यकता नहीं है जो मुझे एक योजना प्रबंधक के रूप में करना है। यह सफलता है। अब, सफलता वास्तव में रिकॉर्ड की एक वास्तविक प्रणाली की तरह दिखती है, जैसा कि मैंने उल्लेख किया है, इन सभी अलग -अलग पारंपरिक सरकारी प्रणालियों और वर्कफ़्लोज़ से आकर्षित होगा, जो नहीं बदलेगा। यह सबसे बड़ी बात है जब हम प्रिज्म और कुछ अन्य विक्रेताओं के साथ काम करते हैं – हम नहीं चाहते कि आप वर्तमान प्रक्रिया से गुजरें और इसे स्वचालित करें। यह सॉफ्टवेयर विकास में पुराने जमाने का कोडिंग है। हम एक नई जगह पर हैं। वैसे, हम कैसे चीजें करते हैं, यह सबसे अच्छा तरीका नहीं हो सकता है। तो, हमें दिखाओ कि यह कैसे करना है। फिर से, सफलता न केवल एक अधिक सटीक और तेज तरीके से दिखती है, बल्कि एक अलग तरीका है – हम उस जानकारी का लाभ उठा सकते हैं जो हम वर्तमान में अपने डेटाबेस में देख रहे हैं। उदाहरण के लिए, हम पूछेंगे: DIU कंपनी बनने के बाद से कितनी DIU पोर्टफोलियो कंपनियों ने श्रृंखला B प्राप्त की है? हमें मैन्युअल रूप से इस जानकारी को निकालने का प्रयास करना होगा। AI – यदि हमारे पास वास्तव में सिस्टम में जानकारी है और इसे वापस टाइप करना है, उदाहरण के लिए, हम इसे 30 सेकंड में टाइप कर सकते हैं और यह 30 सेकंड में हो सकता है (क्योंकि हमारे सिस्टम सभी धीमा हैं), लेकिन 30 सेकंड में, तीन सेकंड के बजाय, हम एक एलएलएम के साथ समाप्त होते हैं, जैसे कि चैट, जैसे चैनप्ट, जैसे: अरे, अरे, यह अलग -अलग हैं। हमारे लिए, यह बहुत महत्वपूर्ण है: हम अनिवार्य रूप से यू.एस.-वाइड और यहां तक ​​कि वैश्विक बाजारों को अपना रहे हैं, हम सुधार के लिए सफलता या संभावित अवसरों को कहां देख सकते हैं? तो, यह परियोजना के अंत में अंतिम सफलता है।

टेरी गर्टन: खैर, मुझे संदेह है कि हम कुछ समय के लिए PPBE पर रह सकते हैं, लेकिन मैं दर्शकों को पास नहीं होने दूंगा। लेकिन मैं आपसे पूछता हूं – वेंचर स्टार्टअप बनने के विषय पर वापस। यह पायलट PPBE सुधार की शुरुआत हो सकती है, जो DOD की इच्छा सूची पर लंबे समय से आसपास है?

Jaime Fitzgibbon: मुझे लगता है कि यह हर समय हर किसी की इच्छा सूची में रहा है। इसलिए, मुझे उम्मीद है। इस प्रोटोटाइप को करने का कारण यह है कि कांग्रेस की मांग है कि उनके फंड का उपयोग कैसे किया जाता है और हम उभरती हुई प्रौद्योगिकियों में निवेश करने के बारे में पारदर्शिता बढ़ाते हैं, जो कांग्रेस के लिए बहुत प्रभावी आवश्यकता है। जब वे डेटा कॉल करते हैं, तो उन्हें महीनों की जानकारी मिलती है। इसलिए, यह समय पर नहीं है और पारदर्शी नहीं है। इसलिए हमने कांग्रेस से जो कहा वह यह है कि हम DIU को प्रोटोटाइप करेंगे। फिर, मेरा रक्षा संगठन और इसकी नीतियों और उनके संचालन पर कोई नियंत्रण नहीं है। लेकिन दीव को क्या करना पसंद है – हम छोटे पैमाने पर प्रोटोटाइप पसंद करते हैं, इसे साबित करते हैं, और फिर इसे विस्तार करने की अनुमति देते हैं। इसलिए हमारे पास यह सब इरादा है कि हम यहां जो साबित करते हैं उसे अपनाया जाएगा और रक्षा विभाग को बढ़ाया जाएगा। बेशक, इस प्रक्रिया के माध्यम से, यह उस तरीके को बदल देगा जिस तरह से हम बजट योजना, निष्पादन, रणनीतिक निवेशों पर विचार करते हैं – उम्मीद है कि फिर वापस जाएं और कांग्रेस को बताएं कि वे हमारे लिए वर्षों में धन कैसे आवंटित करते हैं, क्या रंगहीन होना चाहिए, और क्या नहीं होना चाहिए। और मुझे लगता है कि यह नीति और संचालन में बहुत सारे बदलावों की सूचना देगा।