नौसेना रक्षा नवाचार विभाग के साथ काम कर रही है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने का उपयोग किया जा सके ताकि वह कमांडरों के लिए इसे प्राप्त करने और इसे समझने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकें।
22 मई के नोटिस में, दीव ने कहा कि यह एआई और मशीन लर्निंग एप्लिकेशन की तलाश कर रहा है जो नौसेना के महासागर संचालन केंद्र के लिए डेटा प्रोसेसिंग समय को गति दे सकता है, जो प्लेटफार्मों, समुद्र, वायु और खुफिया रिपोर्टिंग और अन्य साधनों के माध्यम से जानकारी एकत्र करता है।
“वर्तमान में, मरीन ऑपरेशंस सेंटर (MOC) को जियोसैटर वाले बेड़े और राज्य परिसंपत्तियों के लिए महत्वपूर्ण संसाधन आवंटन निर्णय लेने के लिए पूरे बेड़े में उत्पन्न बहु-स्रोत डेटा की बड़ी मात्रा का प्रबंधन और विश्लेषण करना चाहिए,” दीू ने कहा।
कार्यक्रम का प्रस्ताव इंटेलिजेंट लर्निंग सिस्टम स्थितिजन्य जागरूकता, या पाल को कहता है, जो 6 जून को समाप्त हो रहा है।
समुद्री संचालन केंद्र अपतटीय प्रणालियों के लिए लॉजिस्टिक्स सेंटर है – इंजीनियरिंग से रखरखाव सहायता तक सब कुछ प्रदान करता है। नए एआई उपकरण ऑपरेटरों को बेहतर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं और कमांडरों को यह निर्धारित करने में मदद कर सकते हैं कि दुनिया भर में नौसेना प्रणालियों पर संसाधनों को आवंटित करने के लिए सबसे अच्छा कैसे है।
पिछले सितंबर में, नौसेना ने एक नेविगेशन योजना जारी की, जो चीन और अन्य प्रतिद्वंद्वियों से खतरों से निपटने के लिए एक रोडमैप निर्धारित करती है। कार्यक्रम के हिस्से के रूप में, सेवा एआई और मशीन लर्निंग सहित स्वायत्त और रोबोटिक्स के बेहतर एकीकरण के लिए कहती है।
कार्यक्रम में कहा गया है, “अब हम बड़े रोबोटिक सिस्टम और एआई अनुप्रयोगों के लिए अवधारणा और मांग विश्लेषण कर रहे हैं जो हमें एक जटिल, सूचना-आधारित लड़ाकू स्थान को समझने और समझने में मदद करते हैं,” 2027 तक, हम रोबोट और स्वायत्त प्रणालियों को एकीकृत करेंगे जो नियमित रूप से कमांडरों द्वारा उपयोग किए जाते हैं जो उन्हें किराए पर लेने का लक्ष्य रखते हैं। “
DIU टेंडर में सूचीबद्ध विशिष्ट अनुप्रयोगों में वर्कफ़्लो ऑटोमेशन टूल शामिल हैं जो अनुमोदन को संसाधित कर सकते हैं और डेटा इनपुट को मानकीकृत कर सकते हैं, और यह मूल्यांकन कर सकते हैं कि मंच कैसे किया जाता है और यह एप्लिकेशन के लिए जियो-कंसंट्रेंस और सेंसर विश्वसनीयता का वर्णन करने के लिए आसान बनाता है।
DIU आगे नोट करता है कि अनुशंसित अनुप्रयोगों को MOC ऑपरेटरों के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल होना चाहिए और डिजाइन में मॉड्यूलर रूप से होना चाहिए ताकि वे वर्तमान और भविष्य के रक्षा विभाग प्रणालियों के साथ एकीकृत कर सकें।
कर्टनी एल्बोन C4ISRNET के लिए एक अंतरिक्ष और उभरते प्रौद्योगिकी पत्रकार हैं। 2012 के बाद से, उसने अमेरिकी सेना को वायु सेना और अंतरिक्ष बल पर ध्यान केंद्रित करने के साथ कवर किया है। उसने रक्षा विभाग के सबसे महत्वपूर्ण अधिग्रहण, बजटीय और नीतिगत चुनौतियों पर सूचना दी।